2022年11月25日下午，中國行為地理學高級研習班的第三講在騰訊會議和嗶哩嗶哩平臺順利舉行。上海同濟城市規(guī)劃設(shè)計研究院有限公司數(shù)字規(guī)劃技術(shù)研究中心主任研究員、同濟大學建筑與城市規(guī)劃學院朱瑋副教授就行為研究中常用的離散選擇模型（discrete choice model）、敘述性偏好（stated preference）的基本原理進行了講解，并通過案例演示實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、模型標定、結(jié)果解讀的操作方法。中國地理學會行為地理專委會秘書長、國家“萬人計劃”青年拔尖人才、北京大學深圳研究生院城市規(guī)劃與設(shè)計學院副院長張文佳研究員介紹了復雜網(wǎng)絡(luò)視角下的時空行為模式挖掘方法、行為網(wǎng)絡(luò)視角下空間結(jié)構(gòu)分析、建成環(huán)境與出行行為關(guān)系的機器學習分析、強化學習邏輯下的時空行為決策分析等，展示了復雜網(wǎng)絡(luò)和機器學習等新的方法帶來的新視角、新應(yīng)用場景。中國地理學會行為地理學委員會委員、陜西師范大學西北國土資源研究中心黃曉燕教授擔任了本次講座的主持人。騰訊會議內(nèi)有近三百名老師和同學全程在線參與，就行為地理學的理論與實踐前沿進行了熱烈討論與思想碰撞。

講座1：朱瑋——行為研究中的模型與原理

無論是在科學研究還是現(xiàn)實生活中，選擇無處不在，理解人們?yōu)槭裁磿龀鲞x擇是開展規(guī)劃研究的基礎(chǔ)。朱瑋老師由現(xiàn)實面臨的具體問題出發(fā)，深入淺出地將行為模型研究與規(guī)劃應(yīng)用相結(jié)合，帶大家深入理解行為模型背后的原理，手把手講授模型構(gòu)建方法。

朱老師首先從現(xiàn)實生活中的案例出發(fā)，從交通出行方式的選擇示例中引出選擇問題應(yīng)該考量的要素。按數(shù)據(jù)來源，可以將偏好分為揭示偏好（revealed preference）和敘述偏好。朱老師分析了兩種偏好各自的特點和適用場景，指出揭示偏好法是真實的數(shù)據(jù)，但存在選擇集未知、影響要素未知、變量變異性低等一系列問題；敘述偏好法彌補了這些缺陷，通過控制變量使得在研究中可以獲取更加準確的模型。敘述偏好法在交通領(lǐng)域有十分廣泛的應(yīng)用。不過，隨著影響選擇的要素及其水平數(shù)量的增加，研究設(shè)置中需要涵蓋的選項數(shù)量呈幾何增長，實施難度激增。為此，朱老師講解了簡化實驗設(shè)計的正交實驗法，并使用SPSS展示了正交選項的生成步驟。

朱老師接下來講解了離散選擇的理論與方法，介紹了包括選擇集、效用等在內(nèi)的模型核心概念。他以效用最大化理論為基礎(chǔ)，講解了選擇概率公式的原理與應(yīng)用場景，帶大家領(lǐng)略了簡潔優(yōu)美的選擇概率公式的魅力。

在模型實操部分，朱老師以畢業(yè)工作去向調(diào)查為案例，從數(shù)據(jù)導入到模型構(gòu)建，使用Nlogit軟件展示了完整的數(shù)據(jù)處理過程。他詳細解讀了模型結(jié)果，討論了擬合指標的含義及變量之間的關(guān)系，并結(jié)合“共享單車推薦駐車點規(guī)劃”的研究介紹了離散選擇模型的實際應(yīng)用。針對共享單車駐車秩序混亂、空間不足的問題，以最小化總體獎勵支出為目標，應(yīng)用離散選擇模型，使用參數(shù)間的關(guān)系量化用戶接受一個推薦駐車點的可能性，構(gòu)建了向誰推薦、推薦哪里以及如何激勵三步走的引導策略。

講座2：張文佳——時空行為研究的復雜網(wǎng)絡(luò)與機器學習方法

張文佳老師從時空行為領(lǐng)域的研究框架出發(fā)，重點引入了網(wǎng)絡(luò)視角和機器學習方法，提出了諸多行為地理學科的前沿方法。在講授研究方法的同時，張老師分享了方法的選擇理念與研究感悟，為大家提供了新的研究視角，引發(fā)了大家廣泛思考與討論。

張老師首先將時空行為研究劃分為行為時空間、時空行為模式、時空行為互動機理、多主體時空行為決策四部分，分析了其動態(tài)交互過程。接下來，他詳細介紹了每部分的研究內(nèi)容及對應(yīng)的方法體系，強調(diào)機器學習模型不需要預判模型形式，基于此明確了機器學習方法的使用場景。

張老師提出了個體決策中的網(wǎng)絡(luò)的視角，圍繞什么是網(wǎng)絡(luò)視角以及為什么需要網(wǎng)絡(luò)視角，進行了深入探討。他指出決策雖然是個體的表現(xiàn)，但背后的群體因素不可忽視，決策過程中要充分考慮其背后的社會網(wǎng)絡(luò)與社會結(jié)構(gòu)。這違反了回歸分析所基于的獨立同分布的假設(shè)，提出了擁有個體與群體關(guān)聯(lián)、交互思維的重要性。

接下來，張老師結(jié)合4個研究案例層層推進，展示了時空間行為的研究熱點與新方法的應(yīng)用。案例1介紹了復雜網(wǎng)絡(luò)視角下的時空行為模式挖掘方法，從軌跡數(shù)據(jù)出發(fā)，通過對活動軌跡的比較，發(fā)現(xiàn)個體活動的相似性和關(guān)聯(lián)性，歸納行為的時空間結(jié)構(gòu)。案例2使用珠三角手機信令數(shù)據(jù)，探討了如何通過通勤流理解區(qū)域空間結(jié)構(gòu)，通過引入社交網(wǎng)絡(luò)分析方法解決傳統(tǒng)方法存在的“方法決定論”問題。案例3是建成環(huán)境與出行行為關(guān)系的機器學習分析，使用機器學習方法解釋兩者之間的非線性關(guān)系，研究結(jié)果為社區(qū)生活圈土地利用調(diào)整提供了精細化策略。

案例4為強化學習邏輯下的時空行為決策分析，介紹了如何準確刻畫居民個體出行序列決策，還指出了強化學習在社區(qū)尺度的行為軌跡模擬和預測的應(yīng)用前景。最后，張老師對這些研究進行了總結(jié)，并鼓勵大家在時空間行為研究中擁抱更多新方法，促進新技術(shù)發(fā)展。此外，張老師組織了韌性行為、韌性交通環(huán)境的期刊專欄，歡迎感興趣的學者投稿！

總結(jié)與討論

黃曉燕老師對本次講座進行了總結(jié)，并組織與會人員進行了熱烈的討論。張文佳老師首先就如何理解網(wǎng)絡(luò)分析對因果識別的推動作用以及網(wǎng)絡(luò)分析在劃分區(qū)域空間結(jié)構(gòu)時如何兼顧空間相鄰兩個問題進行了詳細解答，并指出對于空間關(guān)系和社會關(guān)系的交互作用在今后研究中還需深入探討。朱瑋老師針對離散選擇建模過程中偏好多樣性和影響因素多樣性的問題，結(jié)合實際案例給出多種解決方案，進而針對與會者提出的選擇行為中候選項數(shù)量過多的難題，給出選擇集隨機化、構(gòu)建多層選擇集等新的解決思路。最后，北京大學柴彥威老師指出，行為研究最大的科學問題是決策，本次講座的內(nèi)容是決策問題中最具挑戰(zhàn)的部分，兩位專家的講解為該領(lǐng)域的研究提供了更多思路和方法，給傳統(tǒng)經(jīng)濟計量學的改革、目標導向的新技術(shù)的應(yīng)用提供了新思考。

“行為地理學高級研習班”由中國地理學會組織領(lǐng)導、行為地理專業(yè)委員會策劃并承辦，旨在進一步加強我國行為地理學研究的理論與實踐水平，持續(xù)了解國際學術(shù)前沿，促進與國際研究的接軌，搭建學術(shù)交流與互動的平臺，促進行為地理學人才隊伍培養(yǎng)，尤其是幫助那些在行為地理學相關(guān)領(lǐng)域從事科研與教學的青年教師、行業(yè)骨干及研究生。